这篇文章主要是从实用的角度讲解并行计算需要了解的一些基础知识以及需要注意的地方，包括并行循环的方法、如何终止、线程安全、常用类型等几方面。 关于TPL中提供的并行方法，这里就不再多说了，网上有很多例子，本系列文章第三个Topic主要讲的不是“如何跑”，而是要讲一下“如何停”。 曾经查过很多关于二者的资料，可能是我理解的原因，总觉得很少有对其解释正... [阅读全文]

上面的列子我们实现了基于System.Threading.Tasks下面的组件封装的异步并行活动AsyncParallelActivity。 为了完善这个例子我们还要实现一些并行工作流活动的基本功能 1) 设定MaxDegreeOfParallelism (并行数目控制) 2) 支持Cancellation (子任务取消) 3) 实现CacheMetaData (性能优化) 我们先解释一下为什... [阅读全文]

最近做程序，虽然速度比以前有了很大的提高，但是和老板的python 语言相比，还是有点慢，python 是一种类似于C++的比较底层的语言，而我一直在用matlab，给人的感觉就是不如c++语言快。在matlab6.5-matlab 2007b这些版本中，fft, fft2, fftn, ifft, ifft2, ifftn是默认支持多线程运算的，即只要调用这些函数，系统在运算时会开启多线程（计算... [阅读全文]

并行计算无疑是.Net Framework平台的一大亮点，它自动的将一个任务分解，并以并发的形式执行，程序员不用操心各任务之间的协作和同步问题，这使得可以更加专注于业务的实现。 .NET 中的 TPL(Task Parallel Library)，中文意思是任务并行库，它的设计是为了能更简单地编写可自动使用多处理器的托管代码。使用该库，用户可以非常方便地用现有序列代码表达潜在并行性，这样序列代码... [阅读全文]

上接 DotNet并行计算的使用误区(一) ● 误区三 . 并行计算是运行时的事 的确，DotNet会在运行时决定是否使用并行库处理代码，但是早在你编译代码时，编译器就早已为这一时刻做好准备，换就话说： 1. 使用并行库处理代码与普通方式对比，IL的结构是不同的。 2. 即使你选择使用并行计算，并且你也确实拥有多核(线程)CPU，运行时你的代码也不一定是并行的。 使用TPL后CLR可... [阅读全文]

并行计算无疑是.Net Framework平台的一大亮点，它自动的将一个任务分解，并以并发的形式执行，程序员不用操心各任务之间的协作和同步问题，这使得可以更加专注于业务的实现。 .NET 中的 TPL(Task Parallel Library)，中文意思是任务并行库，它的设计是为了能更简单地编写可自动使用多处理器的托管代码。使用该库，用户可以非常方便地用现有序列代码表达潜在并行性，这样序列代码... [阅读全文]

2006年是双核的普及年，双核处理器出货量开始超过单核处理器出货量；2006年的11月份Intel开始供货4核；AMD今年也将发布4核，并计划今年下半年发布8核； 按照Intel一个文档所说:"假定22纳米处理时帧上有一枚13毫米大小的处理器，其上有40亿个晶体管、48MB高速缓存，功耗为100W。利用如此数量的晶体管，我们可设计拥有12个较大内核、48个（多核）中型内核、或144个... [阅读全文]