导读:本文介绍Analysis Services 管理分区及数据库处理。
本文将包括以下内容：
■1、使用ROLAP或MOLAP存储配置维度
■2、使用ROLAP、HOLAP、MOLAP存储配置度量组
■3、配置刚性属性关系（Confgure rigid attribute relationships）
■4、使用“处理更新”处理选项处理维度
■5、使用“处理增量”处理选项处理分区
■6、配置主动缓存
■7、创建、合并、管理度量组分区
■8、导入Analysis Services设计到Business Intelligence Development Studio项目
本文末尾提供两个项目源码：AdventureWorks_BI_Begin14和AdventureWorks_BI_End14，顾名思义，开始和完成。另外，包括数据库文件SSAS2008SBS_Data，请读者自行修改数据源ds的连接串。
1、理解维度存储模式
MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 中的维度支持两种存储模式：
关系 OLAP (ROLAP)： 使用 ROLAP 的维度的数据实际上存储在用于定义维度的表中。 ROLAP 存储模式无需复制大量数据就可用来支持大型维度，但会降低查询性能。 维度直接依赖于数据源视图中用于定义维度的表，因此 ROLAP 存储模式还可支持实时 OLAP。
多维 OLAP (MOLAP)： 使用 MOLAP 的维度的数据存储在 Analysis Services 实例中的多维结构中。 该多维结构是在处理维度时创建和填充的。 MOLAP 维度提供的查询性能比 ROLAP 维度更好。
ROLAP
重要提示: 如果维度使用 ROLAP 存储模式并且此维度包括在使用 MOLAP 存储的多维数据集中，则对其源表进行架构更改之后，必须立即进行多维数据集处理。 如果执行此操作失败，则可能会导致对多维数据集进行查询时得到不一致的结果。 相关主题：使用 Integration Services 处理对象。
参看MSDN（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms174909.aspx ）
我们看一个实例：
2、理解分区存储模式
Analysis Services（简称AS,以下同）通常使用XML设计数据库对象，如（dimensions, cubes, measure groups, and so _disibledevent=>http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms174915.aspx ）
看实例：
部署项目，转到SSMS窗口登录。
检验更新
3-4、处理维度
部署项目，转到SQL Server Management Studio (SSMS)窗口登录。
5、处理Cube
下文继续 管理分区及数据库处理。
源码下载：
begin14
end14
数据库下载
参考资源：
1、SQL Server Analysis Services 官方教程
（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms170208.aspx ）
邀月注：本文版权由邀月和CSDN共同所有，转载请注明出处。
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