在实际开发中最为常见的设计范式有三个：
1．第一范式
第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。
用户信息表
编号
姓名
性别
年龄
联系电话
省份
城市
详细地址
1
张红欣
男
26
0378-23459876
河南
开封
朝阳区新华路23号
2
李四平
女
32
0751-65432584
广州
广东
白云区天明路148号
3
刘志国
男
21
0371-87659852
河南
郑州
二七区大学路198号
4
郭小明
女
27
0371-62556789
河南
郑州
新郑市薛店北街218号
上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。
2．第二范式
第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
比如在设计一个订单数据表的时候，不可以包含与订单信息无关的其它数据。如下表的设计就完全违背了第二范式的设计理论。
订单信息表
订单编号
订单项目
负责人
业务员
订单数量
客户名称
商品名称
商品价格
001
挖掘机
刘明
李东明
1台
李聪
光控开关
12￥
002
冲击钻
李刚
霍新峰
8个
刘新明
调速电机
230￥
003
铲车
郭新一
艾美丽
2辆
李聪
化工泵
809￥
从上表来看，后面两列虽然不是无意义的数据，但是其和主键列“订单编号”毫无关系，所以第二范式认为这种设计是不合理的。
3．第三范式
第三范式在第二范式的基础上更进一层。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
订单信息表
订单编号
订单项目
负责人
业务员
订单数量
客户编号
001
挖掘机
刘明
李东明
1台
1
002
冲击钻
李刚
霍新峰
8个
2
003
铲车
郭新一
艾美丽
2辆
1
客户信息表
客户编号
客户编号
所属公司
联系方式
1
李聪
五一建设
13253661015
2
刘新明
个体经营
13285746958
这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减小了数据冗余。
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