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首先初步了解 DParser 这一由 J. Plevyak 编写的简单而强大的解析工具。然后了解用于 Python 的 DParser,它为 Python 程序员提供了一个访问 DParser 的无缝接口,并看看它与上一期中介绍的解析器的比较。语法规则以类似于 Spark 或 PLY 的方式通过 Python 函数文档字符串加入到 DParser 中。 有很多可用的 Python 解析器程序库。我已经在本专栏中讨论过 mx.TextTools、SimpleParse 和 SPARK,并在我的书中介绍了 PLY(请参阅 参考资料,获得这些文档的链接)。 [阅读全文] [PDF]
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- extjs2.0:简单试用ExtJs2.0的XML Grid
- 高性能计算:系统构建高性能J2EE应用的 5种核心策略(图)
- spring事务管理:Spring框架的事务管理及应用
- javaspring:集成Java内容仓库和Spring
- springmvc:使用 Spring 2.5 基于注解驱动的 Spring MVC
- 开发框架:Java编程中Spring的一些负面原因
- strutsvalidator:深入了解Struts Validator
- spring3.0:Spring3.0新特征-Restful support MVC
- tomcat乱码:Tomcat在处理GET和POST请求时产生的乱码问题
- zend框架:Adobe推出支持Zend框架的AMF
- kettleetl:开源ETL工具kettle系列的常见问题(图)
- 抽象类和接口的区别:详细解析Java中抽象类和接口的区别
- Windows操作系统下JSP程序开发环境配置
- eclipsewtp:Eclipse WTP Projects Facets实战指南
- 内存泄露:通过GC输出分析内存泄露问题
- 一个有关Hibernate的优化例子:从HQL到QBC 从QBC到QBE 再到 增强的 QBE
- 正则表达式:正则表达式学习笔记(2) 多选结构