三大范式: 第一范式:指表中不含任何重复数组. 第二范式:在满足第一范式的情况下,该表的其他字段都依赖主键存在. 第三范式:表中所有非主键列均不能依赖于任意其他非主键列. 字段数据类型设计原则: 1.选择能够用来满足列需求的最小数据类型 2.尽可能使用定长数据类型,而不是变长数据类型 数据表设计要诀: 适当进行冗余,把一些需要计算字段增加到表里. 最好使用非空字段,然后添加默认值. 为什... [阅读全文]

如果您有疑问或建议，请进入技术讨论区交流 数据库升级，需要对几个表进行一些数据转换，具体是这样：针对每一个 Item，从 orders 表里查出 Shop_Id，并把此 Id 赋值给 items 和 skus 中的 Shop_Id。下面是最初实现的代码，其中 LargerResultProcessor 是一个基类，负责遍历泛型参数 T 所指向的数据库表，并以每页 100 项的方式分页，并对每一项... [阅读全文]

对于web应用开发，多数性能瓶颈均出现在数据库上，除了采用分布式架构或云处理（大公司基本上都是），更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则，从根本上提高系统的性能，以下总结了一些常用的规则方法，仅供参考，欢迎跟帖补充。。 1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数据量的字段拆分... [阅读全文]

　　对于web应用开发，多数性能瓶颈均出现在数据库上，除了采用分布式架构或云处理（大公司基本上都是），更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则，从根本上提高系统的性能，以下总结了一些常用的规则方法，仅供参考，欢迎跟帖补充。。。　　1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。　　2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数据量的字段拆分表... [阅读全文]

提高MySQL 查询效率的三个技巧小结MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前... [阅读全文]

对于web应用开发，多数性能瓶颈均出现在数据库上，除了采用分布式架构或云处理（大公司基本上都是），更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则，从根本上提高系统的性能，以下总结了一些常用的规则方法，仅供参考，欢迎跟帖补充。。。 1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数据量的字段拆分表。3、 根... [阅读全文]

提高mysql_stmt_execute(m_stInsertStmt)) false; true; } ... [阅读全文]

　　多年以来商业数据库生产商直致力于提高数据库查询性能尽管他们持续地付出努力和辛勤地工作我们还是无法看到关系型数据库系统(RDBMS)在性能上有显著提高用户继续忍受性能低下SQL语句数据库专家们继续在SQL语句优化泥潭中痛苦挣扎 　　本文将介绍数据库查询优化器是如何工作、为什么问题持续存在并深入探讨数据库查询优化器将来发展方向 　　数据库查询优化器 　　数据库查... [阅读全文]

在优化数据库时，我们可能没有用到以下这些细节的优点。下面是一些关于数据库性能的问题，仅供大家参考。 1. 假设你的数据库不需要存储特殊字符的能力，尤其是Unicode标准中规定的那些字符，你有没有在系统中把nchar类型替换成char之类的各种适用的字段类型？ 2. 你是不是在用smalldatetime类型，而不是datetime？如果你不清楚这两种类型有什么区别，这是一个简单介绍：smalld... [阅读全文]