sql语法:全面接触SQL语法(7)来源: 发布时间:星期三, 2008年12月10日 浏览:24次 评论:0
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 删除 DELETE语句 我们可以利用DELETE语句  将表格中记录删除 (注意：记录被删除后无法再复原所以条件设置要正确)DELETE[table.*] FROM tableexpression WHERE criteria table 欲删除记录 表格名称也可以用*来取代 tableexpression  个或个以上表格名称此参数可以为单表格名称或是从INNER JOINLEFT JOIN或RIGHTJOIN 等运算所得到结果 criteria 决定表格中记录要被删除 标准例如： 若是我们要将职员表格中姓名姓名叫做'李名' 记录删除我们可以利用下面SQL语句来完成DELETE * FROM 职员表格 WHERE 姓名='李名'; 数据库表格相关 操作命令SQL除了可以作为查询与数据库表格 建立工具外对于数据库与表格新建、删修、与维护与具有相当不错功能若是读者使用SQL命令得宜对于整个效率提高有着很大帮助所以对于SQL语句所带来优势常常会遇到个情况就是：“当我们对多个表格作复杂与多步骤处理时或许SQL只要个语句就可以完成所有需求与目标”乍看下或许觉得有些玄妙但是接下来章节会让你了解其中妙处 SELECT...INTO语句 我们可以通过这个命令 利用既存表格查询来建立个新表格查询语句SELECT field1[,field2[,...]]INTO  table[IN externaldatabase]FROM source field1,field2 欲拷贝到新表格 字段名称 table欲建立之新表格 名称不可是已经存在表格 externaldatabase 若是该表格在另外 外部数据库时该数据库名称 source 记录数据拷贝 来源表格名称可以是单表格或是段SQL查询之语句例如： 你可以通过下面 SQL语句来建立个新“训练名册”表格SELECT 职员表格.姓名 职员表格.部门INTO 训练名册 FROM 职员表格 WHERE 职称='新进人员'; INNER JOIN操作数 当某 个共同字段数据相等时将两个表格记录加以组合SELECT fields FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 table1,table2 欲进行记录组合 表格名称 field1,field2 欲组合 字段名称(必须具有相同数据类型) compopr 比较关系运算符如下：“=” “<”“>”“<=”“<>”等例如： 若是你要把分类表格与产品表格作组合 可参考下面SQL语句SELECT 分类名称 产品名称FROM 分类表格 INNER JOIN 产品表格 ON 分类表格.分类编号=产品表格.分类编号； UNION操作数 我们可以通过UNION操作数来建立连接 查询条件UNION操作数可以将两个以上表格或是查询结果组合起来[TABLE]query1 UNION [ALL][TABLE]query2 [UNION [ALL] [TABLE]queryn [...]] query1,query2,queryn 为 个SELECT语句或是个已存在查询名称或是个已存在表格名称 例如： 你可以利用下面 SQL语句将订单数量超过1000顾客表格记录与新客户表格作UNION操作TABLE 新客户表格 UNION ALL SELECT * FROM 顾客表格 WHERE 订单数量>1000； ALTER语句 在 个表格被建立之后利用ALTER语句我们可以去修改表格字段设计ALTER TABLE table {ADD {COLUMN field type[(size)][CONSTRAINT index] |CONSTRAINT mult  ieldindex}|DROP {COLUMN field|CONSTRAINT indexname}} table 欲被ALTER 表格名称 field 要被增加或删除 字段名称 type 字段数据类型 size 字段大小 index 对此字段 索引例如： 在职员表格中新建 个“薪水”字段ALTER TABLE 职员表格 ADD COLUMN 薪水 CURRENCY； 例如： 在职员表格中删除 个“薪水”字段ALTER TABLE 职员表格 DROP COLUMN 薪水； DROP语句 针对所指定 表格或字段加以删除或是把索引删除DROP {TABLE table|INDEX index _disibledevent='美国'； 当我们完成修改后 你可以利用 SELECT 语句配合同样 WHERE 条件子句来察看修改数据是否正确 事实上 要利用SQL完成某些看似复杂操作并不需要繁琐SQL命令组合或是许许多多步骤才能完成其实最重要还是要活用SQL命令才会在最精简SQL语句里获得最高效率 0
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